Các quyết định về quy trình do AI tăng cường: Vượt ra ngoài tự động hóa và trở nên độc lập

Các quyết định về quy trình do AI tăng cường: Vượt ra ngoài tự động hóa và trở nên độc lập Các quyết định về quy trình do AI tăng cường: Vượt ra ngoài tự động hóa và trở nên độc lập Văn bản tiêu đề phụ Các nhà sản xuất có thể sử dụng AI như một giải pháp tổng thể vượt ra ngoài việc tự động hóa các nhiệm vụ cụ thể và đưa ra các quyết định đúng đắn. tác giả: tên tác giả Tầm nhìn lượng tử Tháng Tám 11, 2023 Thông tin chi tiết nổi bật Sự ra đời của Công nghiệp 4.0 và trí tuệ nhân tạo, được hỗ trợ bởi điện toán đám mây và các công nghệ tiên tiến như thị giác máy tính, đã thay đổi hoạt động sản xuất và chuỗi cung ứng, cho phép cải thiện khả năng kiểm soát, hiệu quả và phát hiện lỗi. Các công ty đang sử dụng AI để đảm bảo chất lượng và sắp xếp hợp lý các hoạt động kho hàng. Tuy nhiên, các quy trình tăng cường AI này yêu cầu lực lượng lao động thích ứng, tăng cường đầu tư công nghệ và hướng dẫn đạo đức đồng thời đưa ra các giải pháp tiềm năng cho các mối quan tâm về môi trường và sự tham gia của người tiêu dùng mục tiêu.

Bối cảnh quyết định quy trình được tăng cường AI Khi các phương pháp sản xuất đã được cải thiện, công nghệ cần thiết để quản lý chúng cũng phải phát triển. Công nghiệp 4.0 đã mang đến những lựa chọn đầy hứa hẹn để kết nối máy móc và công cụ với internet. Tính năng này đã cho phép các nhà sản xuất kiểm soát và hiểu rõ hơn về tất cả các công việc diễn ra trên sàn nhà máy.

Việc đưa AI vào sản xuất đã trở nên khả thi nhờ sức mạnh của điện toán đám mây. Các nhà sản xuất sử dụng kết hợp công nghệ thị giác máy tính trên dây chuyền sản xuất với các công cụ kỹ thuật số do AI điều khiển dựa trên đám mây. Khả năng của những công cụ này vượt ra ngoài các tác vụ đơn lẻ như phân tích, dự đoán hoặc thay thế sức lao động của con người. Nó cũng có tiềm năng tăng cường và hợp lý hóa các hoạt động trong chuỗi cung ứng.

Ý nghĩa của việc triển khai AI để ra quyết định độc lập và thúc đẩy quy trình sản xuất là rất lớn. BMW đào tạo hệ thống AI của mình bằng cách sử dụng 100 hình ảnh đầu vào để nhận dạng các tiêu chuẩn có thể chấp nhận được đối với các tính năng khác nhau của ô tô, cho phép hệ thống xác định các cài đặt không phù hợp với tiêu chuẩn của công ty. Trong khi đó, Amazon sử dụng thuật toán phân loại hình ảnh Sagemaker để xác định xem một sản phẩm có lỗi hay không và quyết định các biện pháp khắc phục thích hợp.

Vào năm 2023, ABB Robotics đã giới thiệu Robotic Item Picker, sử dụng AI và công nghệ thị giác. Giải pháp mới này có thể xác định và nhặt chính xác các mặt hàng trong môi trường lộn xộn trong nhà kho và trung tâm thực hiện. Công ty cho biết khả năng chọn có độ chính xác cao của máy đạt hiệu suất 99.5%.

Tác động gián đoạn Dự đoán nhu cầu và phân tích dữ liệu là những cách quan trọng mà AI được sử dụng trong chuỗi cung ứng và ngành hậu cần, nhưng nó cũng có thể kiểm tra tính đều đặn và chất lượng của sản phẩm. Nó thậm chí có thể tự đưa ra quyết định và quy trình. AI có thể thay đổi nhiều phần của chuỗi cung ứng thông qua phát hiện lỗi, ảnh hưởng đến cách nhận và vận chuyển sản phẩm. Những sửa đổi này có thể được đưa vào quy trình theo dõi để khách hàng có thể thấy cách đơn đặt hàng của họ được bảo vệ và quản lý.

Các hệ thống phát hiện lỗi tốt hơn có thể ảnh hưởng đến những gì người tiêu dùng mua dựa trên chất lượng sản phẩm được quét và tạo ra bởi máy móc. Khi công nghệ in 3D phát triển, AI có thể phát hiện và khắc phục các sự cố trước khi chúng xảy ra và thậm chí chọn sản phẩm sẽ tạo ra mà không cần sự can thiệp của con người. Sự phát triển này có thể dẫn đến kết quả phù hợp hơn, đáp ứng mong đợi của khách hàng. Trong tương lai, một chatbot AI có thể chịu trách nhiệm cho khách hàng biết các mặt hàng của họ ở đâu và nếu có bất kỳ vấn đề nào. Nếu có vấn đề phát sinh, chatbot có thể tự động gửi người thay thế, giúp việc trả hàng trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn.

Ngoài ra, với khả năng phân tích dữ liệu theo thời gian thực, AI có thể dự đoán nhu cầu, quản lý hàng tồn kho tốt hơn và xác định những gián đoạn tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Các hệ thống do AI cung cấp cũng có thể cung cấp thông tin chi tiết về hiệu suất của nhà cung cấp và các kiểu hành vi của khách hàng, cho phép các doanh nghiệp lập kế hoạch và thực hiện chiến lược hơn.

Ý nghĩa của các quyết định quy trình được tăng cường AI Ý nghĩa rộng hơn của các quyết định quy trình được tăng cường AI có thể bao gồm:

Công nhân thích ứng với các bộ kỹ năng mới, chẳng hạn như cộng tác và bảo trì rô-bốt, phân tích dữ liệu và khắc phục sự cố tự động hóa. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các mô hình học máy, đòi hỏi năng lượng và tài nguyên tính toán đáng kể, có khả năng góp phần làm suy thoái môi trường. Tuy nhiên, AI có thể phát triển định tuyến giao hàng hiệu quả và tối ưu hóa hoạt động của nhà kho, giảm mức tiêu thụ năng lượng. AI tối ưu hóa việc quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và hậu cần vận chuyển, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí. Các doanh nghiệp phản ứng với việc thay đổi nhân khẩu học của người tiêu dùng hiệu quả hơn. Ví dụ: sử dụng AI để dự đoán sự thay đổi trong hành vi của người tiêu dùng hoặc mô hình nhu cầu có thể cho phép các công ty nhắm mục tiêu sản phẩm và dịch vụ tới các nhóm nhân khẩu học khác nhau. Tăng cường đầu tư vào lưu trữ dữ liệu, Internet vạn vật (IoT), song sinh kỹ thuật số, kết nối mạng và khả năng tính toán. Sự phụ thuộc ngày càng nhiều vào AI và dữ liệu trong chuỗi cung ứng khiến chuỗi cung ứng trở thành mục tiêu tấn công mạng. Sự phát triển này sẽ đòi hỏi các biện pháp và quy định an ninh mạng mạnh mẽ hơn để bảo vệ các hệ thống quan trọng này. Cần có các hướng dẫn và thực hành AI có đạo đức để đảm bảo rằng các quy trình ra quyết định không ảnh hưởng đến quyền và tự do của người lao động. Các câu hỏi cần xem xét Nếu bạn làm việc trong lĩnh vực sản xuất, công ty của bạn đang triển khai các quyết định về quy trình được tăng cường bởi AI như thế nào? AI có thể cải thiện việc ra quyết định trong chuỗi cung ứng bằng cách nào khác? Tham khảo thông tin chi tiết Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này:

Quả Sung Robot nhặt hàng hỗ trợ AI của ABB giúp quá trình thực hiện nhanh hơn và hiệu quả hơn | Xuất bản ngày 25 tháng 2023 năm XNUMX Hoa Tuy Lip Phát hiện lỗi – sử dụng AI để kiểm tra chất lượng hình ảnh | Xuất bản ngày 04 tháng 2022 năm XNUMX Springer Link Các kỹ thuật học máy trong sản xuất bồi đắp: đánh giá hiện đại về thiết kế, quy trình và kiểm soát sản xuất | Xuất bản ngày 10 tháng 2022 năm XNUMX