Bán lẻ được cá nhân hóa: Dịch vụ khách hàng dựa trên dữ liệu

Bán lẻ được cá nhân hóa: Dịch vụ khách hàng dựa trên dữ liệu Bán lẻ được cá nhân hóa: Dịch vụ khách hàng dựa trên dữ liệu Văn bản tiêu đề phụ Khách hàng đang tìm kiếm những thương hiệu đáp ứng được sở thích riêng của họ và đưa ra những lựa chọn có thể tùy chỉnh. tác giả: tên tác giả Tầm nhìn lượng tử Ngày 20 tháng 2023 năm XNUMX Tóm tắt thông tin chi tiết Người tiêu dùng thời trang rất quan tâm đến các sản phẩm cá nhân hóa, đặc biệt là những người mua hàng cao cấp thường xuyên. Hơn nữa, những tiến bộ trong công nghệ phân tích và sản xuất cho phép sản xuất hàng loạt thời trang cá nhân hóa thông qua việc tùy chỉnh kiểu dáng và may đo vừa vặn. Cá nhân hóa trong bán lẻ mang lại kết nối sâu sắc hơn với khách hàng, cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng và tiếp thị có mục tiêu nhưng cũng làm dấy lên mối lo ngại về quyền riêng tư, bất bình đẳng thu nhập và các thuật toán sai lệch.

Bối cảnh bán lẻ được cá nhân hóa Nghiên cứu năm 2021 của công ty tư vấn McKinsey, khảo sát 2,000 người tiêu dùng thời trang từ Châu Âu và Bắc Mỹ, báo cáo rằng 84% số người được hỏi rất quan tâm đến các sản phẩm được cá nhân hóa. Con số này tăng lên đáng kể đến 94% ở những cá nhân thường xuyên mua sắm thời trang cao cấp. Đồng thời, sự xuất hiện của phân tích nâng cao, cùng với các công nghệ sản xuất và thiết kế tiên tiến, đang mở đường cho việc sản xuất hàng loạt các sản phẩm được cá nhân hóa.

Trong ngành thời trang, việc cá nhân hóa chủ yếu thể hiện theo hai cách chính: tùy chỉnh phong cách và may đo vừa vặn. Tùy chỉnh kiểu dáng bao gồm việc cho phép khách hàng chọn màu sắc, hoa văn, chất liệu và các yếu tố kiểu dáng từ một loạt các tùy chọn được xác định trước. Công cụ cấu hình 3D kỹ thuật số có thể tạo mô phỏng thời gian thực về hình thức và kết cấu của sản phẩm cuối cùng. Trong khi đó, việc may đo theo hình dáng cơ thể tập trung vào việc điều chỉnh trang phục sao cho vừa vặn với vóc dáng riêng của người mặc một cách hoàn hảo.

Adobe còn định nghĩa cá nhân hóa bán lẻ là một quy trình toàn diện nhắm vào tất cả các khía cạnh trong hành trình mua sắm của khách hàng, mang lại trải nghiệm cá nhân hóa được xây dựng dựa trên nhu cầu trước mắt của họ, lịch sử duyệt và mua hàng trong quá khứ cũng như thông tin chuyên sâu thu thập được từ công nghệ phân tích. Cách tiếp cận bán lẻ được cá nhân hóa này không chỉ tạo ra trải nghiệm mua sắm độc đáo cho mỗi khách hàng; nó cũng thúc đẩy sự kết nối cảm xúc giữa người tiêu dùng và thương hiệu, củng cố lòng trung thành và sự gắn kết của khách hàng.

Tác động gián đoạn Bán lẻ được cá nhân hóa, được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ và phân tích dữ liệu, có thể chuyển tiếp thị đại chúng sang siêu cá nhân hóa, cho phép các nhà bán lẻ tạo ra những kết nối sâu sắc hơn và có ý nghĩa hơn với khách hàng. Bằng cách khai thác dữ liệu này, các nhà bán lẻ có thể có được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về từng khách hàng và sở thích riêng của họ, cho phép họ tạo ra những trải nghiệm phù hợp. Tuy nhiên, các công ty cũng có thể cần phải cân bằng giữa việc cá nhân hóa với hành vi xâm phạm. Theo Adobe, các thương hiệu vẫn cần chứng minh rằng họ coi trọng quyền riêng tư của khách hàng, bao gồm cả việc cho phép chọn không tham gia dữ liệu.

Về chuỗi cung ứng, dữ liệu thời gian thực và phân tích dự đoán có thể tối ưu hóa mức tồn kho, giảm lãng phí và nâng cao hiệu quả. Cá nhân hóa cũng cho phép các nhà bán lẻ triển khai các mô hình sản xuất và giao hàng đúng lúc, giảm thiểu nhu cầu tồn kho dư thừa và giảm chi phí. Hơn nữa, bằng cách hiểu sở thích cá nhân và mô hình mua hàng, các nhà bán lẻ có thể dự báo chính xác nhu cầu và lên kế hoạch sản xuất phù hợp, cải thiện tính linh hoạt và khả năng phản hồi của chuỗi cung ứng.

Cá nhân hóa cũng rất quan trọng trong tiếp thị. Bán lẻ cá nhân hóa cho phép các nhà bán lẻ đưa ra các thông điệp và đề xuất tiếp thị có mục tiêu, tăng mức độ phù hợp và hiệu quả của các nỗ lực quảng cáo của họ. Theo McKinsey, trải nghiệm khách hàng tích cực sẽ dẫn đến tỷ lệ hài lòng của khách hàng cao hơn 20% so với những khách hàng không có sự cá nhân hóa. Hơn nữa, trải nghiệm bán lẻ được cá nhân hóa góp phần tăng đáng kể tỷ lệ chuyển đổi bán hàng từ 10 đến 15%, nghĩa là nhiều khách hàng có xu hướng mua hàng hơn.

Ý nghĩa của bán lẻ cá nhân hóa Ý nghĩa rộng hơn của bán lẻ cá nhân hóa có thể bao gồm:

Cung cấp sản phẩm toàn diện và mang tính đại diện hơn. Tuy nhiên, nếu thuật toán cá nhân hóa bị sai lệch hoặc dựa vào dữ liệu hạn chế thì một số nhóm nhân khẩu học nhất định có thể bị loại trừ hoặc nhận được đề xuất bán lẻ kém hơn. Trong kịch bản này, các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa có thể chỉ trở nên dễ tiếp cận hơn đối với những người tiêu dùng giàu có. Sự cô lập của người tiêu dùng ngày càng tăng và giảm sự tương tác giữa con người với nhau, vì các cá nhân có thể mua sắm trực tuyến và nhận được các đề xuất tùy chỉnh mà không cần đến các cửa hàng thực tế. Các thương hiệu ngày càng dựa vào các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI), học máy và phân tích dữ liệu lớn. Ngoài ra, các công nghệ mới nổi như thực tế ảo tăng cường và thực tế ảo (AR/VR) có thể cho phép khách hàng dùng thử sản phẩm ảo trước khi mua. Các công việc bán lẻ trực tuyến truyền thống, đặc biệt là những công việc liên quan đến công việc thường ngày, đang được thay thế bằng hệ thống tự động và thuật toán do AI điều khiển. Tuy nhiên, cơ hội việc làm mới có thể xuất hiện trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, phát triển thuật toán và quản lý trải nghiệm khách hàng. Giảm thiểu sản xuất thừa và hàng tồn kho không bán được. Hơn nữa, các đề xuất được cá nhân hóa có thể hướng người tiêu dùng đến các sản phẩm bền vững và thân thiện với môi trường hơn. Tiếp xúc thường xuyên với các quảng cáo và đề xuất phù hợp ảnh hưởng đến sở thích, giá trị và thói quen mua hàng của cá nhân. Những lo ngại về đạo đức có thể nảy sinh khi các kỹ thuật cá nhân hóa khai thác những điểm yếu về tâm lý hoặc thao túng sự lựa chọn của người tiêu dùng mà họ không hề hay biết. Chính phủ thực hiện các quy định chặt chẽ hơn để bảo vệ thông tin của người tiêu dùng và ngăn chặn việc sử dụng thương mại trái phép. Các cuộc tranh luận chính trị về sự cân bằng giữa quyền cá nhân hóa và quyền riêng tư có thể xuất hiện, định hình các chính sách và luật pháp trong tương lai. Các câu hỏi cần xem xét Một số cách mà thương hiệu yêu thích của bạn cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm của bạn là gì? Làm thế nào các thương hiệu có thể đảm bảo họ giải quyết được nhu cầu của khách hàng mà không vi phạm quyền riêng tư của họ? Tham khảo thông tin chi tiết Các liên kết phổ biến và liên kết thể chế sau đây đã được tham chiếu cho thông tin chi tiết này:

Adobe Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng: Thúc đẩy sự khác biệt trong bán lẻ | Xuất bản ngày 28 tháng 2020 năm XNUMX McKinsey & Company Cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng: Thúc đẩy sự khác biệt trong bán lẻ | Xuất bản ngày 28 tháng 2020 năm XNUMX Accenture Định cỡ thời trang cá nhân hóa | Xuất bản ngày 04 tháng 2021 năm XNUMX